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深度學(xué)習(xí)算法 視覺圖像算法 視頻分析算法研發(fā)、視覺算法研發(fā)、圖像?字識(shí)別算法研發(fā)、嵌?式AI開發(fā)?向 1、基于視頻圖像識(shí)別技術(shù)研發(fā)， 主要場(chǎng)景包括但不限于、?臉識(shí)別、?臉?體屬性分析、活體檢測(cè)、3D視覺重建、?標(biāo)檢測(cè)、語義分割、視頻事件 檢測(cè)、?為分析，負(fù)責(zé)算法模型的訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)； 2、分析算法的瓶頸（如光照條件對(duì)算法的影響），并提出解決? 案，推動(dòng)算法在實(shí)際場(chǎng)景的性能優(yōu)化與落地。 3、參與將??智能算法落地，負(fù)責(zé)安防、智慧城市領(lǐng)域視頻AI算法 的核?技術(shù)研發(fā)?作； 4、負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺AI算法在嵌?式平臺(tái)的移植、調(diào)試優(yōu)化和集成；負(fù)責(zé)嵌?式深度學(xué)習(xí)視 覺AI算法模型的訓(xùn)練、壓縮、裁剪和優(yōu)化； 學(xué)歷要求：本科3年以上 專業(yè)技能： 1、具有機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，計(jì) 算機(jī)視覺、圖像處理或?然語?領(lǐng)域?qū)I(yè)背景和研發(fā)?作經(jīng)驗(yàn)； 2、熟練使?TensorFlow，PyTorch中?少?種或 多種深度學(xué)習(xí)框架，熟練使?python語?； 3、深度理解AI算法實(shí)現(xiàn)過程數(shù)據(jù)收集、處理，模型訓(xùn)練等過程中的各 類技巧； 4、了解CNN、LSTM、RNN、TRANSFORMER等神經(jīng)?絡(luò)組件的原理； 5、具有獨(dú)?完成AI算法訓(xùn)練與 優(yōu)化的能?； 6、?向嵌?式開發(fā)需要熟悉深度神經(jīng)?絡(luò)和嵌?式模型,如RBM、CNN、DBN、Sparsecoding、 MobileNet等 ， 熟悉ARM體系架構(gòu)，海思/nvidia/movidius相關(guān)平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 素質(zhì) 1、良好的團(tuán)隊(duì)合作 精神，出?的溝通和理解能?，出?的技術(shù)?檔寫作和演講能?； 2、有責(zé)任?，?作積極主動(dòng)、嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，有團(tuán) 隊(duì)合作精神和良好的溝通能?； 3、具備有很好的學(xué)習(xí)和邏輯能?，強(qiáng)烈的探索和求知欲； 4、具備?定的抗壓能 ?，善于應(yīng)對(duì)來??作上的各種壓?